基本信息

王文武，山东莱西人；理学博士学位，统计学专业；曲阜师范大学教授，博士生导师，校统计学研究所副所长，院研究生工作负责 人。研究兴趣包含：非参数统计、稳健统计、机器学习与人工智能、因果效应评估等。

目前，主持国家自然科学基金面上项目1项、山东省优质专业学位教学案例库项目1项；主持完成全国统计科学研究重点项目1项。已发表SCI/SSCI论文14篇，包括：Computational Statistics(2篇)、Computational Statistics & Data Analysis(2篇)、Current Psychology、Journal of Hazardous Materials、Journal of Machine Learning Research(2篇)、Journal of Statistical Planning and Inference、Journal of the Korean Statistical Society、Knowledge-Based Systems、Statistics in Medicine、Structural Equation Modeling：A Multidisciplinary Journal、TEST等学术期刊。曾经以高级研究助理、博士后研究员、特邀演讲人等身份访问香港大学和香港浸会大学等境外高校。基于在教书育人方面的贡献，获得中国商业统计学会的全国大学生市场调查与分析大赛“优秀指导教师奖”、曲阜师范大学“优秀教师”“曲园教书育人楷模”“优秀研究生导师”等荣誉称号。

联系方式

电子邮箱：wangwenwu@qfnu.edu.cn；wengewsh@sina.com

通讯地址：山东省曲阜市6165cc金沙总站检测中心（邮编：273165）

研究领域

非参数统计

稳健统计

机器学习与人工智能

因果效应评估（中介分析；断点、拐点回归；政策评估；因果推断等）

教育经历

2013.09-2016.12  山东大学        博士  统计学

2010.09-2013.06  首都师范大学  硕士  概率论与数理统计

2001.09-2005.06  曲阜师范大学  学士  数学与应用数学

工作经历

2017.07-至今        6165cc金沙总站检测中心  副教授/教授

2023.05-2023.08  香港大学港大经管学院  高级研究员

2020.07-2021.07  香港大学港大经管学院  高级研究员

2019.07-2020.07  香港大学统计及精算学系  博士后研究员

2019.01-2019.02  香港浸会大学数学系  访问学者

2018.08-2018.10  香港浸会大学数学系  访问学者

2017.02-2018.02  香港大学经济及金融学院  高级研究员

2016.02-2016.08  香港浸会大学数学系  助理研究员

2005.07-2013.08  商丘师范学院数学与6165cc金沙总站检测中心  助教/讲师

发表论文(*通讯作者，#指导学生)

[14] Deru Kong^#, Shengli Zhao,WenWu Wang^*(2023).Robust and Efficient Derivative Estimation under Correlated Errors.Journal of the Korean Statistical Society, in press. (SCI, IF=0.70, 2023.11.18)

[13] Deru Kong^#, Shengli Zhao,WenWu Wang^*(2023).Nonparametric Derivative Estimation with Bimodal Kernels under Correlated Errors.Computational Statistics, in press. (SCI, IF=1.30, 2023.09.18)

[12]Yuejin Zhou,WenWu Wang*,Tao Hu, Zhonghua Liu*, Tiejun Tong(2023).Causal Mediation Analysis for an Ordinal Outcome with Multiple Mediators.Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, in press. (SCI\SSCI,Top,IF=6.18, 2023.09.15)

[11]Jing Zhu^*, Hongwei Jiang,WenWu Wang^*(2023).Colorimetric Sensor Array for Discriminating and Determinating Phenolic Pollutants basing on Different Ratio of Ligands in Cu/MOFs.Journal of Hazardous Materials, 460, 132418.(SCI,Top,IF=13.60, 2023.10.15)

[10]WenWu Wang^*, Ping Yu (2023).Nonequivalence of Two Least-Absolute-Deviation Estimators for Mediation Effect.TEST,32, 370–387.(SCI, IF=1.74, 2022.11.09)

[9]WenWu Wang^*, Ping Yu, Yuejin Zhou, Tiejun Tong, Zhonghua Liu (2023).Equivalence of Two Least-Squares Estimators for Indirect Effects.Current Psychology, 42, 7364-7375. (SSCI, IF=4.30, 2021.07.10)

[8]WenWu Wang^*, Jun Lu^*, Tiejun Tong, Zhonghua Liu (2022).Debiased Learning and Forecasting of First Derivative.Knowledge-Based Systems, 107781. (SCI, Top, IF=8.80, 2022.01.25)

[7]WenWu Wang, Jinfeng Xu,Joel Schwartz, Andrea Baccarelli,Zhonghua Liu^*(2021).Causal Mediation Analysis with Latent Subgroups.Statistics in Medicine, 40 (25), 5628-5641. (SCI, IF=2.37, 2021.07.01)

[6] Jun Lu, Lu Lin,WenWu Wang^*(2021).Partition-Based Feature Screening for Categorical Data via RKHS Embeddings.Computational Statistics & Data Analysis,157, 107176. (SCI, IF=1.68, 2021.05.01)

[5]WenWu Wang^*, Wei Shen, Tiejun Tong (2021).Robust Estimation of Nonparametric Function via Addition Sequence.Journal of Statistical Planning and Inference, 211: 423-438. (SCI, IF=1.11, 2021.03.01)

[4]WenWu Wang^*, Ping Yu, Lu Lin, Tiejun Tong (2019).Robust Estimation of Derivatives Using Locally Weighted Least Absolute Deviation Regression,Journal of Machine Learning Research, 20 (60): 1-49. (SCI, Top, IF=4.09, 2019.05.19)

[3]WenWu Wang^*, Lu Lin, Li Yu (2017).Optimal Variance Estimation Based on Second-Order Difference in Nonparametric Regression,Computational Statistics, 32 (3): 1047-1063. (SCI, IF=0.82, 2016.06.21)

[2]WenWu Wang^*, Ping Yu (2017).Asymptotically Optimal Differenced Estimators of Error Variance in Nonparametric Regression,Computational Statistics & Data Analysis, 105: 125-143. (SCI, IF=1.69, 2017.01.01)

[1]WenWu Wang^*, Lu Lin (2015).Derivative Estimation Based on Difference Sequence via Locally Weighted Least Squares Regression.Journal of Machine Learning Research, 16: 2617-2641. (SCI, Top, IF=2.45, 2015.07.15)

工作中的论文

[15]WenWu Wang^*(2022). Second-Order Derivative Learning and Forecasting. Submitted.

[16]WenWu Wang^*, Xiujin Peng^#(2023). Robust and Efficient Mediation Analysis via Huber Loss. Submitted.

[17] Shuya Li,WenWu Wang, Mingqiu Wang^*(2023). Model Selection of Gaussian Mixture Model with Causal Mediation". Submitted. (In Chinese).

[18] Ranyu Jia^#,WenWu Wang^*(2023). Convex Optimization Estimation of Treatment Effect in Regression Discontinuity Designs with Applications. Submitted. (In Chinese)

[19] Yerong Sun^#,WenWu Wang^*(2023). Causal Mediation Analysis for Survival Model with Latent Subgroups. Completed.

[20]WenWu Wang^*, Xinyu Gao, Shengli Zhao (2023). Kernel Learning in Regression Discontinuity Designs. Completed.

[21] Shaomin Li,WenWu Wang^*(2022). Optimal Variance Estimation for Lattice Designs. Completed.

教学、科研项目

主持项目

1. 2022.12-2024.12，项目名称：数据自动采集、挖掘与统计学习案例库，项目编号：SDYAL2022089，2022年山东省优质专业学位教学案例库.

2. 2021.01-2024.12，项目名称：断点回归中模型识别、效应估计和大数据统计学习，项目编号：12071248，国家自然科学基金面上项目.

3. 2022.03-2022.11，项目名称：济宁市人口老龄化趋势及对策研究，项目编号：[JNRKPC2020]01，济宁市第七次人口普查研究课题. (结项)

4. 2020.09-2022.09，项目名称：断点回归中处理效应的稳健估计及其应用，项目编号：2020LZ26，国家统计局全国统计科学研究重点项目. (结项)

参与项目

1. 2023.01-2026.12，项目名称：大数据背景下几类统计模型的稳健子抽样，项目编号：12271294，国家自然科学基金面上项目.

2. 2017.01-2019.12，项目名称：含有相关或内生协变量的超高维模型的特征筛选，项目编号：11601283，国家自然科学基金青年项目. (结项)

教学、科研获奖

教学获奖

1. 2021年，曲阜师范大学校级教学成果奖---研究生教育类特等奖（7/10）.

2. 2022年，山东省第九届教学成果奖---高等教育类二等奖（7/10）.

科研获奖

1. 2021年，第十二届山东省统计科研优秀成果奖---论文类一等奖（1/4）.

2. 2022年，济宁市第七次人口普查研究课题，一等奖（1/12）.

3. 2023年，第十三届山东省统计科研优秀成果奖---课题类一等奖（1/1）.

指导学生获奖

1. 本科毕业生论文---校级优秀学士论文获得者孔德茹（2021）；梁佳慧（2022）.

2. 大学生创新训练计划项目---省级项目主持人赵茜琳（2019）；徐小云（2021）.

3. 全国大学生市场调查与分析大赛研究生组---全国总决赛二等奖获得者李航、李心正、刘晋冉、禚增旭、张廉睿（2022）；全国总决赛一等奖获得者徐柯、赵靖禹、王艺潼、崔航、张玉晴（2023）；全国三等奖获得者邢洁、马青书、王金歌、梁晨、刘杰（2023）.

4. 全国大学生统计建模大赛研究生组---全国三等奖获得者李航、王硕、李心正（2022）.

5. 山东省研究生创新成果奖---获得者赵靖宇、徐珂、崔航（2023）.

讲授课程

本科生：实用回归分析、统计预测与决策、定性数据分析、统计模型、因果推断实用计量方法

研究生：高等统计、数学教育测量与评价、数据采集方法、统计学习方法、因果推断实用计量方法

其中，依托《数据采集方法》课程，已指导研究生完成多个实际案例分析，具体研究成果见科学网的个人博客：http://blog.sciencenet.cn/u/wengewsh。

指导研究生

招生信息

每年招收学术硕士和专业硕士研究生3-5名。

在读研究生

2023级：程豪，李珊珊，林煊煊，孙明霞，闫效博

2022级：徐柯，赵靖宇；崔航，马青书，王金歌，邢洁

2021级：贾然矞，孙烨荣

毕业研究生

2023届：李航，袁晓燕

2022届：蔡亚楠，陈阔，刘恺，刘新静，郑丹丹

2021届：刁忠灿，李月

2020届：闫文，支席年

参加会议情况（近三年）

9. 2023年中国现场统计研究会大数据统计分会第三届年会，邀请报告，济南，2023年11月3-5日.

8. 香港浸会大学特邀报告人，香港，2023年7月26-28日.

7. 2023年第一次因果推断学术年会，邀请报告，北京，2023年5月12-14日.

6. 2023年第十二届全国概率统计会议，邀请报告，青岛，2023年4月13-16日.

5. 2023年中国现场统计研究会教育统计与管理分会换届大会，合肥，2023年4月7-8日.

4. 2022年中国数学会学术年会，概率与统计组邀请报告，武汉，2023年2月18-22日.

3. 2022国际泛华统计协会（ICSA）中国会议，邀请报告，西安，2022年7月1-3日

2. 香港浸会大学特邀报告人，香港，2021年7月5-11日.

1. 第八届中国统计学年会，邀请报告，成都，2021年4月16-18日.

社会兼职及服务

如下学会任职：

山东省大数据研究会第二届理事会理事，2022

全国工业统计学教学研究会第十届理事会理事，2022

中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事会理事，2023

中国现场统计研究会多元统计分会理事会理事，2023

如下学术杂志的匿名审稿人：

Annals of the Institute of Statistical Mathematics

Australian & New Zealand Journal of Statistics

Communications in Statistics – Theory and Methods

Computational Statistics and Data Analysis

Journal of Applied Statistics

Journal of Statistical Planning and Inference

Knowledge-Based Systems

Mathematical Population Studies

Statistics in Medicine

Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal